首页新莆京 历史 › 澳门新葡亰老虎机网址[成果]《人工智能+教育》蓝皮书正式揭露

澳门新葡亰老虎机网址[成果]《人工智能+教育》蓝皮书正式揭露

原题:教育人工智能的发展难题与突破路径

1.人工智能+教育的五个典型场景

6月20日,在中国电科院人工智能应用学术研讨会上,来自科研院所、高等院校、企业的人工智能和电力领域的院士、专家齐聚一堂,面向人工智能技术前沿,际会思想、砥砺智慧,为国家电网公司人工智能技术发展建言献策。
当前,人工智能加速发展,已经具备在各领域落地应用的条件。党中央、国务院高度重视人工智能技术的发展,将其上升为国家战略。2017年7月,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,国家科技部公布首批人工智能开放创新平台,推进人工智能创新和规模化应用,促进人工智能与实体经济深度融合。人工智能技术作为新一轮产业变革的核心驱动力、经济发展的新引擎,将带动各行业形成智能化新需求,催生一大批智能化新技术、新产品、新产业,推动社会从数字化、网络化向智能化飞跃。
智能电网的发展,也为人工智能技术应用提供了广阔的平台。基于数据驱动的电力人工智能技术将发挥越来越重要的作用,并将成为电网发展的重要战略方向和电网智能化发展的必然解决方案。
人工智能技术是助力新一代电力系统建设的重要支撑,是推动电网管理方式创新的重要引擎
人工智能技术在电网建设、经营、决策、管理等领域中具有广阔的应用前景,将对提高大电网驾驭能力、保障能源安全,更好地服务经济社会发展发挥积极的作用。
研讨会上,国家电网公司副总经理、党组成员杨晋柏表示,公司全力推动人工智能与电网生产运营的深度融合,形成了总部统一规划、直属科研产业单位提供技术和装备支撑、省电力公司落地应用的人工智能创新体系布局,明确由中国电科院负责人工智能在电网中的应用技术研究。这是公司加强人工智能应用领域研发力量、完善人工智能创新体系布局的重要举措,表明了公司支持人工智能技术发展的信心和决心。
中国电科院作为国家电网公司直属科研单位,30多年来,持续开展电力领域人工智能应用技术研究,在输变电工程智能巡检、电网运行辅助决策、配用电数据智能挖掘与模式识别等方面取得了阶段性成果。
中国电科院副总经理王继业在题为《人工智能重点研发方向及发展规划》的主旨报告中提出,与传统电网相比,能源互联网不再是源、网、荷构成的工业系统,而是开放共享的,包含社会因素和人的意愿的互联系统,具有广泛互联、平等接入的特点和互联网的特征与效应。而与传统互联网相比,能源互联网也有着本质不同。传统的互联网是模式驱动,而能源互联网则是以技术为核心。采取数据驱动的人工智能技术,是支撑新一代电力系统的重要手段。
主旨报告阐述了电力人工智能的七个核心技术方向的分层架构。其中,智能传感以构建全业务泛在电力物联网为目标,集成先进技术、创新研究,突破先进感知、边缘智能、网络连接、微源取能等核心技术;人工智能平台将提供丰富的算法和模型库,并形成人工智能应用研发的全流程一站式服务;大数据将继续研究数据驱动的研究方法,重点开展大数据统一平台、数据分析挖掘、统一数据模型等技术研究和应用需求及业务模型研究;机器学习构建面向电力系统的机器学习算法库并研发针对特定电力业务场景的机器学习应用模型;计算机视觉将重点研发电力影像资源库、电力影像智能辅助标注技术、电力设备检测与缺陷识别算法,形成设备级电力视觉模块,实现实时设备识别和缺陷检测;自然语言处理将构建电力主题词表,研究电力文本特征提取、本体建模、知识加工和推理等技术,构建调控、运检和营销等领域知识图谱,并最终形成新一代电力智能搜索和问答解决方案;智能机器人将重点突破智能算法封装、自主识别、自主行为、自主学习、人机协作等核心技术,实现电力机器人的自主和智能化。
研讨会展望了电力人工智能技术在新能源消纳、大电网安全和稳定、新兴负荷感知与预测、电力资产管理与智能化运维等四大领域的应用场景,提出打造能源电力系统的AlphaGo、实现能源电力系统的无人驾驶,最终形成电网的数字与物理双平面的发展目标。
人工智能的关键技术与发展趋势表明,电力人工智能前景广阔
研讨会邀请了中国工程院院士谭建荣,介绍国内外智能机器人的研究现状和发展趋势。他提出,智能机器人的本质是和人一起协同工作,提高机器人智能化程度的关键在于人工智能技术的发展和应用。制造业是支撑人类生存和发展的基础产业,世界各国对制造业都是高度重视。而智能制造的核心在于提高机器的智能化程度,即人工智能技术的结合与应用。人工智能应该以知识库和知识工程为基础。“离开了知识,人工智能就空洞了,变成无源之水、无本之木。”谭建荣说,人之所以有智能,是因为人是有知识的,现在搞人工智能技术应用的核心就是知识工程。
谭建荣认为,过去,智能制造以机器为中心;现在,要强调人机和脑机交互。过去,强调个体智能,现在,要强调基于网络的群体智能。
此外,谭建荣还梳理了智能装备与智能机器人的十大关键技术,一是基于视觉的环境三维感知识别技术,二是多源头多数通道传感异构数据融合技术,三是基于环境理解的全局精确定位技术,四是多机协同的集群华交互与控制技术,五是大数据驱动故障诊断,六是大数据驱动的多模式融合学习,七是多约束下机器人运动路径规划,八是多任务自适应协同的群智决策技术,九是产品知识图谱与知识网络构建,十是机电液一体化云平台知识服务技术。
清华大学计算机系教授李涓子所作的《知识工程及其领域知识图谱构建》学术报告,阐述知识工程是人工智能非常重要的一个分支,是我们从看到数据、理解数据、转化知识和形成智能的转换过程,可以帮助我们做决策,让我们有更好的生活或者生产的方式。她总结了知识工程的三个关键技术,一是知识引导和数据驱动相结合的知识表示和计算;二是知识图谱技术平台化、建立知识引擎;三是知识图谱应用多样化、创新知识应用。
北京大学大数据科学研究中心特聘研究员朱占星介绍了机器学习的流程,指出决定其学习效果的因素主要是目标函数和训练方法。他展示了其研究团队近期在交通标志识别中进行稳健学习的尝试,并指出在深度学习领域仍没有很好的数据工具能实现对目标函数的精细刻画,后续深入的研究还需要数学分析、几何、统计学、统计物理、博弈论等多学科的共同努力。
在本次研讨会上,与会专家、学者从各自的研究领域深度解读了人工智能的关键技术与发展趋势,共同探讨了人工智能支撑能源互联网发展中的难题。研讨会向人们传递出一个信息——电力人工智能前景广阔,在各方的共同努力下,一定会取得丰硕成果。

积极探索尝试

教育正迈向智能化时代,人工智能与教育的融合创新已成为未来教育变革的重要趋势。

(2)智能学习过程支持。在各类人工智能技术的支持下,构建认知模型、知识模型、情境模型,并在此基础上针对学习过程中的各类场景进行智能化支持,形成诸如智能学科工具、智能机器人学伴与玩具、特殊教育智能助手等学习过程中的支持工具,从而实现学习者和学习服务的交流、整合、重构、协作、探究和分享。

国际人工智能与教育大会成为交流情感、传播思想、分享智慧的重要桥梁,成为知晓最新成果、把握最新动向的重要窗口,成为沟通信息、合作洽谈的重要国际平台。

近年来,国内教育领域的专家学者围绕教育人工智能的内涵与关键技术(闫志明等,2017)、智能教育的内涵与目标定位(张进宝等,2018)、人工智能对混合式教学的促进(戴永辉等,2018)以及深度学习与机器学习的创新教育应用(刘勇等,2017;余明华等,2017)等进行了初步探讨。但是,教育研究者和实践者对于人工智能与教育融合发展过程中的一些基础性问题的认识仍较为模糊,比如教育人工智能技术框架、应用模式、发展难题等。基于此,本研究将构建教育人工智能的技术框架,探讨教育人工智能的典型应用模式以及发展过程中面临的难题,并在此基础上提出教育人工智能的发展路径,以期对人工智能与教育的融合发展提供一定的借鉴。

澳门新葡亰老虎机网址,3.人工智能+教育的五个典型问题

出席这次大会的联合国教科文组织教育助理总干事斯特凡尼娅·詹尼尼表示,人工智能可以减少受教育障碍,实现管理流程自动化,分析学习模式并优化学习过程,改善学习成果。

葡京娱乐登录地址 1

新莆京娱乐,(2)应用领域层面上,人工智能技术与教育的结合还不够紧密,目前大多数产品仅关注自适应学习的单一狭窄领域,对学生成长、综合能力发展、身心健康等方面关注较少;

葡京娱乐登录地址,未来智能教育发展可能的路径:一、普及之路

一、教育步入智能化时代

(2)未来教育要关注核心素养导向的人才培养:未来教育应致力于培养面向人工智能时代的创新人才,引导学习者在学习和工作中,发展关键能力与核心素养,培养创造力而不仅仅是记忆知识,才能更好地适应未来时代的发展;

联合国教科文组织发布的《2030年教育行动框架》,提出要确保包容、公平、有质量的教育,使人人可以获得终身学习的机会。2018年,教科文组织召开“全球2030年教育会议”,强调赋能于人,建立开放、灵活和及时应对的教育体系,拓展知识技能。

当前,我国教育改革虽然取得了显著进步,但仍存在一些突出问题,比如教育发展不均衡,创新型人才培养模式不完善以及优质教育资源配置不合理等。随着智能化时代的到来,人工智能将成为破解这些教育难题的“利器”,在创新教育教学模式、优化人才培养方案、发展学生专业技能、构建终身学习体系等方面发挥重要作用,推动未来教育的变革与发展。

(1)智能技术层面上,人工智能教育技术尚未成熟,教育难题破解还存在许多问题,目前市场上的很多产品仍不够智能,学习数据稀疏、学习模型以偏概全等问题亟待解决;

二、融合之路

图1 教育人工智能的技术框架

全书分为十章,第一章介绍了人工智能对教育带来的影响及相关背景;第二章旨在普及与教育相关的人工智能技术常识,并提供通用的技术解决方案思路;第三章至第七章是本书的重点,从智能教育环境、学习过程、教育评价、教师助理、教育管理与服务五个方面展现人工智能教育应用的典型场景;第八章对当前“人工智能+教育”研究领域的现状进行梳理,并展望了可能的发展趋势;第九章介绍了不同类型人工智能人才培养模式;第十章对当前人工智能应用教育存在的问题进行了反思,并对人工智能时代未来教育发展的趋势进行展望。蓝皮书梳理了人工智能解决教育领域问题的各种方案,搭建了学校、产业、研究机构的沟通桥梁,并为各领域共同探索人工智能对教育变革的可能性提供了参考。

来源|光明日报

人工智能是制造智能机器的科学和工程,表现出与人类行为智能相关的特征,包括推理、学习、寻求目标、解决问题和适应性等要素(Monostori,2014)。人工智能作为社会发展的重要科技力量,迅速渗透到各行各业,成为各行业发展的新动力和新趋势。在此形势下,教育如何适应智能时代的需求,利用智能技术推进教学模式变革以及创新型人才培养,成为世界各国政府面临的重要挑战。美国2016年发布的《为人工智能的未来做好准备》提到要实施人工智能教育,扩大人工智能和数据科学课程,为人工智能推动经济发展培养需要的人才(White
House,2016)。国务院2017年7月颁布的《新一代人工智能发展规划》提出要发展智能教育,利用智能技术加快推动人才培养模式以及教学方法的改革,构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系,推动人工智能在教学、管理、资源建设等方面的应用(国务院,2017a)。同年,国务院颁布的《国家教育事业发展“十三五”规划》也提出要“综合利用互联网、大数据、人工智能和虚拟现实等技术探索未来教育教学新模式”(国务院,2017b)。可见,利用人工智能技术推进教育系统的变革与创新已经引起世界各国的高度关注。

(5)未来教育要关注人机协作的高效教学:人工智能在教育中的应用与研究应借鉴吸收学习科学领域的最新研究成果,在借助人工智能技术更科学全面地了解学习过程的基础上,建立更准确的学习模型,实现更人性化的功能。

葡京娱乐登录地址 2

转载本站文章请注明出处:澳门新莆京cc http://www.grocities.com/?p=1495

上一篇:

下一篇:

相关文章