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教育局将实施“教育消息化2.0”行动,AI的“零点革命”来了?-亿欧

人类认识与改造社会的过程,也是不断提升自身智力与能力的过程。人的智能也体现在学会面对过去、现在和未来。教育肩负着传承人类优秀传统与知识的任务,确保青年人能够适应当下的社会生活,并为他们的未来考虑。当社会发展失去了劳动力成本和资源消耗的优势后,就需要通过要素投入结构的改变实现经济结构的调整,唯一可行的便是更多地向知识、向智力资源要生产力。教育因此被更多地赋予开发智力的重任,这是社会生产力和科技高度发展的必然结果。教育改革也因此更加强调内涵式发展,高等教育应该从注重专业建设、科研工作转向强调育人为主;基础教育从重视基础设施建设和硬件达标转向重视质量和效益,以实现从高代价发展模式向低代价发展模式的转换。

从智能学科的引领性上来看,增设智能一级学科,是人类对科学认知的必然结果,同时也是我国提升创新驱动发展源头供给能力、抢占未来科技发展制高点的时代需求。

在演讲最后,杜占元表示,人工智能对教育的深刻变革还远没有显现出来,“甚至很多变革我们可能还远远没有认识到。”

人工智能必将加速引发未来教育的深度变革

杜占元将演讲的主要精力,都放到分析“人工智能必将加速引发未来教育的深度变革”部分。

他认为,信息时代与人工智能时代存在本质区别,信息技术可被看做工业技术的顶峰,是由机器革命延伸而来,“但人工智能技术有可能超越这个顶峰,成为新的革命的起点,而不是以往革命的延伸。”

他还给这个新革命起了个名字,叫“零点革命”。

为什么叫零点?杜占元解释,因为人和动物的区别是智能,所以人类的诞生起点是智能,人工智能也可以被视为回到原点的革命,只不过人类的智能是由大自然进化引发的结果,而人工智能则是人为回到原点

对人工智能的地位进行重新界定后,他又进而回答了关于人工智能和教育之间的3个关键命题。

人工智能能否替代教师?

前段时间,有研究人士分析了365种职业在未来被人工智能“淘汰”的概率,其中,教师的被淘汰概率是0.4%。看上去教师拥有自身难以被机器简单替代的独特性。

“但未必考虑到人工智能深度发展的影响。”杜占元认为,上述预测是建立在未来人工智能停留在通用和基本机器人的假设基础上,如果智能化推动了个性化,诞生个性化机器人的话,“我们将看到两个完全不同的世界。”

杜占元大胆预测,也许若干年后,智能助理将成为可能,相当于我们身边会有高度个性化、智能化的机器人助理,届时,教师行业也将是另一个景象,“人机结合可能将是我们迎接智能时代最普遍的形式。”

人工智能将对学习产生什么影响?

因为3:0完胜世界冠军柯洁,人工智能AlphaGo名满天下,但新一代的AlphaGo
Zero又以100:0的成绩,战胜了AlphaGo。

更令人吃惊的是,原来的AlphaGo需要与人类专家进行成千上万次对弈才能“学会”战胜围棋大师,但Alphabet
Zero则截然不同,它仅仅通过自学就能战胜强大的AlphaGo。

接着,又有专家预测,迁移学习是人工智能的下一个突破口。据媒体报道,“迁移学习”类似中国成语里的“触类旁通”,就是机器将在一个领域学习掌握的技巧、经验和能力,迁移到一个新的有一定关联的领域里再应用,这样在新领域里,它就能省去大规模数据训练,只需一小部分数据就能迅速“成才”。

“像这些新进展意味着,我们的教育在面对新技术发展时,可能有很多重大问题去思考。”杜占元预测,人工智能不仅将替代人的智能,还将改变人的思维方式。

对于学习而言,就比如精准记忆,我们还需要像以前那样吗?

如果机器能够思考,我们需要培养学生什么能力?

未来,假如机器都能思考了,教育还要着重培养学生的哪些能力呢?杜占元给出了自己的理解。

自主学习能力。如果机器都有较强自主学习能力了,那么没有自主学习能力的学生,将很难适应,那时,还要更加强调以学生为中心。

提出问题的能力。机器虽然在未来也可以提问,但可能只是模仿人类的问题,而非那些深层次、由好奇心驱使而提出的问题。

人际交际能力。人际交往是机器很难替代的领域,其中,最核心的素养是人类的情绪控制能力和对对方情感的判断能力,学生需要学习这些,而非单纯了解心理知识。

创新思维能力。这个比较容易理解。

谋划未来的能力。不少伟人的成功就是因为他们擅于深谋远虑,站得高看得远,但这也对我们的教育提出了更高的要求。

狭义的智能教育定位于“以人工智能为内容的教育”,目的是培养掌握机器智能技术的专业化人才,以满足技术发展需要。广义的智能教育则定位于最终实现个体智能的提升,不仅掌握人工智能等技术,还能初步具备未来工作中实现人机合作的能力。

中国工程院院士 李德毅

他还给这个新革命起了个名字,叫“零点革命”。

教育部将实施“教育信息化2.0”行动

作为主管教育信息化的教育部领导,杜占元首先回顾了十八大以来我国教育信息化取得巨大成就、成效总体超出预期的秘诀,也就是“一个核心理念”和“两个基本方针”。

其中,核心理念是,推动信息技术和教育实践的深度融合。

而第一个基本方针是,从应用切入深度融合,而非技术驱动;

第二个基本方针则是机制创新,调动全社会力量特别是产业界力量,推动教育信息化发展。

“我们是基本上在没有中央专项经费的基础上取得的成绩,像校园宽带接入基本都是依靠产业界的投入和支持。”

那么,这些经验在教育部将要实施的“教育信息化2.0”行动中,还能适用吗?

杜占元认为,如果说教育信息化1.0是引入外部变量的话,那么,2.0就是要把这些外生变量转化成内生变量。

在此过程中,要做好3项重点工作:

第一,从专用资源向大资源转变;

第二,从提升学生的信息技术应用能力,向提升信息技术素养转变,也就是说,要从小培养;

第三,要从应用融合发展,向创新融合发展转变,构建“互联网+”的人才培养模式,探索信息时代教育治理新模式。

二、智能教育的内涵分析

而设置智能科学与技术,可以实现智能人才培养、尤其是本科生教育的专业化、规范化和规模化。这不仅有助于我国实现智能学科发展的弯道超车,而且还将促进工学、理学和医学等学科的发展达到一个新高度,将在我国教育史上具有里程碑意义。

人工智能能否替代教师?

教育部将实施“教育信息化2.0”行动,AI的“零点革命”来了?

教育综合一读EDU许路阳2017-12-19 · 10:152017-12-19[ 亿欧导读 ]
人工智能将引发第四次工业革命,还是第二次机器革命?有人说是前者,也有人说是后者。但教育部副部长杜占元给出的答案是,零点革命。图片 1

在近日由长江教育研究院、中国教育智库网和中国教育智库联盟联合主办的首届“教育智库与教育治理50人圆桌论坛”上,教育部副部长杜占元以《人工智能与未来教育变革》为题发表主旨演讲,给出了他的一些见解。

内容提要:人类已步入人工智能时代,开展全面的智能教育势在必行。然而对于智能教育是“智能化教育”还是“促进智能发展的教育”,当前一些研究者和实践者的认识尚不清晰。人工智能技术为全民智能教育提供了技术基础,但将智能教育定位于以人工智能为内容的教育则过于狭隘。智能教育不完全等同于智能学科的人才培养,也不等同于一般意义上的思维教学。智能教育应将促进个体理解与智力发展作为核心价值主张,培养具有计算思维、工程思维、人工智能思维等关键性思维的智能人才,构建包括人工智能核心概念与思想、技术方法与技术实践的智能教育本体知识。推动实施智能教育的措施不能仅从高等学校人才培养和人工智能发展的必要性角度思考,要从人才培养规格、教育信息化建设、课程与教学改革、教学活动创新、教师专业化发展等方面谋划可行策略,按照统一协调、多措并举的原则,推进智能教育的各项工作。

从学科的独立性上来讲,智能学科具有确定的研究对象,拥有相对独立、自成体系的理论、知识基础和研究方法,已经形成了系统而独立的知识体系。

我们是基本上在没有中央专项经费的基础上取得的成绩,像校园宽带接入基本都是依靠产业界的投入和支持。

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从智能科学角度来看,“智能”是个体对客观事物进行合理分析、判断及有目的地行动和有效地处理周围环境事宜的综合能力。智能学科的基础包括人工智能、计算机科学、控制论、信息学、系统论、认知科学、仿生学等内容,其中人工智能是核心。但是,人工智能并不能代表智能科学。人工智能着重研究与模拟的是“人类的显性智慧能力”,而对“人类隐形智慧与显性智慧奥秘”的研究则被称为智能科学技术。后者对于人类自身智慧的研究更具普适价值。

可以说,智能科学与技术以脑认知为基础,以机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识工程为核心,机器人与智能系统的应用为外围,已经形成一个独立的学科体系。

如何正确认识专业学位教育及其未来发展方向?

小结

在演讲最后,杜占元表示,人工智能对教育的深刻变革还远没有显现出来,“甚至很多变革我们可能还远远没有认识到。”

从他本人观察来看,面临的挑战要大于以往任何时候,他认为,要想迎接好“零点革命”的挑战,就需要教育家、科学家、企业家等多方协同。

为此,他呼吁,能有更多的各界人士关心、支持教育信息化和现代化。他也提到,国家自然科学基金委员会将制定一个专门的经费渠道给教育科学领域研究,希望通过自然科学手段推动教育科学、人才培养、儿童发展等方面的研究。

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各工作岗位将被AI取代的概率

制图员和摄影师 电子学家 建筑造价师 计算机硬件工程师 石油工程师
采矿和地质工程师 电气工程师 核能工程师 景观设计师 生物医学工程师
土木工程师 建筑师 航空航天工程师 化学工程师 机械工程师
教育综合行业观察行业观察人工智能教育信息化教科技零点革命

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人类已步入弱人工智能时代,强人工智能也将悄悄来临,开展全面的智能教育势在必行。与多数人在“智能化的教育”和“促进智能发展的教育”中选边站队不同,本文更倾向于整合二者的广义智能教育。其基本指导思想是:通过对长期以来人类教育实践经验与社会发展趋势的深度理解,兼顾个人与社会发展的需要,求得最广泛的认同,构建内涵更为丰富的教育与实践体系,构建多元化的目标体系、内容体系与实施策略,实现受教育者个体智能与社会智能化程度的全面发展。

2017年国务院学位委员会发布的《学会与研究生教育发展十三五规划》要求,优化研究生教育学科结构,支持建设一批国家发展急需、影响未来发展的学科专业。因此,设置智能科学与技术一级学科正当其时。

未来,假如机器都能思考了,教育还要着重培养学生的哪些能力呢?杜占元给出了自己的理解。

原题:是“智能化教育”还是“促进智能发展的教育”——AI时代智能教育的内涵分析与目标定位

当前,智能学科的研究内容包括:研究人类的思维、意识、推理、记忆、学习、交互等智能活动的机理,实现类脑认知;研究模拟人类智能行为的基本理论、方法和技术;让人造的智能体去学习并完成以往需要人的智力才能胜任的工作;构建智能工具,如机器人或智能系统,像一个人或一群人一样感知、认知和行动;研究人与机器人之间和谐相处,共存共融共发展。

三是要从应用融合发展,向创新融合发展转变,构建“互联网+”的人才培养模式,探索信息时代教育治理新模式。

标题注释:北京市教育科学“十三五”规划2017年度优先关注课题“国内外应用信息技术提高教学质量的成功实践案例研究”(CEHA17068)。

事实上,早在2004年教育部就正式批准北京大学设立智能科学与技术本科专业这是我国智能科学与技术高等教育的开端。目前,经教育部正式批准设立此专业的高校已达36个。可以说,智能专业已经有了13年的积累,如今亟待汇聚、规范和提升。可喜的是,已有的师资队伍有能力为智能科学与技术一级学科的设置提供有力的保障。

但教育部副部长杜占元给出的答案是,零点革命。

心理学、计算机科学、教育学领域对于如何提升人的智力与能力的研究与实践,已经取得了很多进展(张晓峰,2002;林崇德等,2004;蔡曙山等,2016)。近些年人工智能成为信息技术的制高点,被认为是新一轮产业革命的引擎,美国先于中国开始做出系统的规划(马玉慧等,2017)。2017年中国政府也发布了《新一代人工智能发展规划》,其中保障措施包括了实施“全民智能教育项目”。人工智能教育早已有之,但将智能教育推向全民,成为所有人都需要学习的内容,在历史上还是首次,一时成为研究热点。

此外,智能学科覆盖面广,包容性强,应用前景广阔,需求空间巨大,已经成为国际上公认的最具发展前景的学科之一,今后任何一个成功的企业都将离不开智能科技。据估计,智能学科人才需求缺口每年接近100万,所培养人才的就业方向几乎覆盖了全社会所有的领域,这些都体现了智能科学教育需求的普遍性。此外,创新创业高潮、社会老龄化、劳动力红利减少等因素使得这种普遍需求更加迫切。

杜占元认为,十八大以来我国在教育信息化方面取得巨大成就(来源:pixabay.com)

关 键 词:人工智能 智能教育 概念内涵 目标定位 实施策略

自2010年起,中国人工智能学会就联合众多学会、高校、科研机构、企业不断加强论证工作的深度和广度,先后组织论证活动近百次,征求意见上万人。结果越论证越聚焦,大家在增设智能科学与技术一级学科的意见上形成了共识。

对于学习而言,就比如精准记忆,我们还需要像以前那样吗?

人工智能;智能教育;概念内涵;目标定位;实施策略

近年来,全球智能技术发展突飞猛进,发展智能科学与技术已经提升到国家战略高度。而从智能学科的引领性、独立性和普遍性来看,在我国设置智能科学与技术一级学科的紧迫性愈加突出。

而第一个基本方针是,从应用切入深度融合,而非技术驱动;

作者简介:张进宝,博士,北京师范大学教育学部副教授。北京
100875;姬凌岩,国家行政学院信息技术部副处长。北京 100089

智能科技不仅仅是AlphaGo在围棋比赛中击败人类棋手冠军。还应该看到:工业机器人已成为智能制造的主力军,农作物从栽培到收割都插上了智能的翅膀,服务机器人在金融、交通、医疗等领域得到广泛应用这些无不证明智能科学与技术已成为当今世界新的战略高地。近两年,先进的欧美国家、日本、俄罗斯等已纷纷制定了人工智能国家发展计划。而从今年总理的政府工作报告和《中国制造2025》战略来看,人工智能也势必成为我国科技创新2030重大专项的重要一笔。

对人工智能的地位进行重新界定后,他又进而回答了关于人工智能和教育之间的3个关键命题。

1.智能教育与人工智能技术

目前,隐藏散落在其他多个一级学科中的智能专业教学和科研活动,存在高开低走、碎片化、低水平重复的问题,严重阻碍了我国智能科学与技术的发展,也影响其他学科自身的发展。

自主学习能力。如果机器都有较强自主学习能力了,那么没有自主学习能力的学生,将很难适应,那时,还要更加强调以学生为中心。

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